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2026年4月19日（周日）· 今日精选 8 条
今日头条
由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的 2026 北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松，今日（4月19日）上午 7:30 在北京经济技术开发区正式鸣枪开跑，赛程全长 21.0975 公里。
相比去年首届，本届赛事规模实现近 5 倍增长，吸引超过 100 支赛队参与，其中包含 4 支国际赛队，分为自主导航和遥控两大技术赛道。参赛阵容涵盖宇树 H1、天工 Ultra、智元灵犀 X2、优必选、小米等国内一线人形机器人，以及多支高校队伍。宇树 H1 此前已完成百米速度 10 m/s 巡航测试，天工 Ultra 携带全新步态算法参赛，双方均为自主导航赛道夺冠热门。
赛道由科创十七街与通惠干渠路交叉口起跑，全程穿越亦庄核心商业区。自主导航赛队需独立应对红绿灯识别、人流规避、急转弯等真实城市场景；遥控赛队则考验机器人在人力协助下的耐久度与稳定性。
据 TechCrunch 援引四名知情人士消息，AI 编程初创公司 Cursor（前身 Anysphere）正在洽谈至少 20 亿美元的新一轮融资，投后估值预计约 500 亿美元，领投方预计包括 Andreessen Horowitz（a16z）、Thrive Capital，NVIDIA 亦参与其中。
核心财务数据：Cursor 预测至 2026 年底年收入运行率（ARR）将突破 60 亿美元，并逼近盈利节点。Cursor Composer 模型的运营成本结构已得到显著优化，企业客户（Team 版）增速尤为亮眼，成为本轮估值溢价的核心支撑。目前 Cursor 月活跃用户数达数百万，企业签约客户涵盖财富 500 强。
北京时间 4 月 18 日，OpenAI 视频生成模型 Sora 核心负责人 Bill Peebles 在社交媒体正式宣布离职，同日，前首席产品官 Kevin Weil 也发帖告别。OpenAI 同步解散了专用科学研究团队，Sora 视频工具已于此前正式关停。
背景：Sora 于 2024 年初发布演示视频时轰动全球，但实际上线后用户体验与演示差距明显，商业转化远不及预期。据报道，OpenAI 过去一年在 Sora 项目上投入超 50 亿美元，实际营收仅约 200 万美元。此次关停与高管离职，标志着 OpenAI 从"消费者登月项目"向企业 AI 解决方案的战略急剧收缩，此前与迪士尼价值 10 亿美元的合作也随之告吹。
继 Qwen3.6-Plus 商业版发布后，阿里于 4 月 17 日正式开源 Qwen3.6-35B-A3B，这是一款基于 MoE（专家混合）架构的稀疏大模型：总参数 350 亿，但激活参数仅 30 亿，推理成本接近小模型，性能却与 Qwen3.5-27B 稠密模型持平。
核心亮点：Agentic Coding 能力是最大卖点——在 SWE-bench Verified、MultiSWE-bench 等编程 Agent 基准上表现突出，超越同等激活规模的竞品；原生支持视觉+语言+空间推理三模态；延续"thinking / non-thinking"双模式（前者做长链推理、后者做快速响应）；已上线 Hugging Face 和 ModelScope，支持完整本地部署。同步支持 OpenClaw（原 Moltbot）等主流开源 AI Coding Agent 接入。
困扰 Claude 社区数月的「降智」争议终于获得可量化证据。BridgeBench 第三方独立评测数据显示，Claude Opus 最新版本准确率从 83.3% 跌至 68.3%，骤降 15 个百分点，全球模型排名从第 2 名跌至第 10 名以外。
Anthropic 官方回应将此归因于「调整了默认推理强度」而非模型降级，并称属于「计费口径优化」。但对于企业用户，实际影响更为直接：重度用户账单成本最高上涨 2 倍，且必须主动配置更高推理档位才能恢复原始性能。这一模式与 OpenAI 此前被曝 GPT 系列"隐性降参"如出一辙，被开发者社区称为 AI Shrinkflation（AI 缩水式通胀）。
OpenAI 对 Codex 进行了发布以来最大规模的功能升级，两大核心新功能正式落地：
① Computer Use（计算机操作）：Codex 可自动执行 UI 点击、输入、验证等操作，在沙盒中运行代码、安装依赖、启动服务，实现「生成 → 运行 → 验证」全闭环，无需人工介入中间环节。
② Artifact（即时生成与交互）：生成的网页可在侧边栏实时预览，支持用户直接在页面上标注修改位置，多格式支持 PDF、PPT 等文件预览。访问渠道全面拓展：Web（chatgpt.com/codex）、CLI（npm/Homebrew）、IDE 插件（VS Code/Cursor/JetBrains）及 macOS/Windows 独立 App。
Google DeepMind 于 4 月 15 日发布 Gemini Robotics-ER 1.6，并同步宣布与波士顿动力达成合作，将最新模型集成进 Spot 机器狗的 Orbit AIVI-Learning 检测平台。
最显著的新增能力是 Instrument Reading（仪器读数）：Spot 现可在工厂和仓库中精确读取模拟温度计、压力表等复杂仪表盘数值，这是由波士顿动力在实际工业部署中提出的真实需求。这也被 DeepMind 称为「迄今最安全的机器人模型」，在安全操作评估上显著领先前代。此外，ER 1.6 进一步增强了空间推理和精细操作能力，可更好地应对工业环境中复杂的三维空间任务。
NVIDIA 于 4 月 14 日正式发布 Ising 开源量子 AI 模型系列，这是全球首批专为量子处理器设计的 AI 模型，包含两款核心模型：
Ising Calibration（视觉语言模型）：实现量子处理器自动校准，将原本需要数天的校准时间压缩至数小时；Ising Decoding（3D 卷积神经网络）：执行量子纠错实时解码，速度是传统方法的 2.5 倍，准确率提升 3 倍。
全球 20+ 顶尖机构已接入，包括 IonQ、哈佛工程学院、劳伦斯伯克利国家实验室、康奈尔大学、芝加哥大学等。开源协议为 Apache 2.0，可通过 GitHub、Hugging Face 或 build.nvidia.com 获取。黄仁勋将其定位为「量子机器的操作系统」。